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一、每日故障追蹤與數據統計制度化
建立持續 6 個月的故障追蹤體系，涵蓋 4+ 機種、10+ 門店，從數據收集到分級矯正全流程制度化。
- 每日更新產品B／機種C／機種D／機種E故障同步表
- 建立週故障率 + 入幣統計報表，移除翻新機數據確保準確性
- 遠端排查門店故障（門店A、門店B、門店C等）
- 建立故障分級制度與矯正分析報告流程
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二、工廠驗機流程建立與執行
建立完整驗機流程，涵蓋資料整理、實機驗證、紀錄回傳三大環節，確保出廠品質可追溯。
📋 資料整理
- 機型X 15 台驗機資料
- 機型Y 5 台驗機資料
- 產品A故排畫面製作
🔧 驗機執行
- 主板A／主板B上機測試
- 故排訊息驗證
- 工廠熱機 log 測試
📤 紀錄回傳
- 生產序號回傳流程
- 驗機紀錄整理
- OTA log 上傳確認
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三、產品A／產品B 模組實機測試
產品A與產品B機台的核心模組實機驗證，包含板卡測試、贈幣邏輯、搖台問題複現等關鍵項目。
🕹️ 產品A
- 主板A ×7 上機測試
- 主板B ×5 治具測試
- 故排訊息驗證
- 贈幣模組故障測試
- 熱機紀錄測試
- OTA log 上傳確認
🎵 產品B
- 小方塊箱爬坡組件安裝
- 出贈邏輯測試
- 搖台問題複現
- 攝影機監控安裝
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四、AI 工具導入與下半年方向
積極導入 AI 工具輔助工作流程，參與 10+ 次流程優化會議，規劃下半年自動化與量產支援方向。
🚀 AI 工具導入
- 進行中報表自動產出
- 問題回報工具製作
- 內部共用工具平台測試
- Tableau 故障率優化提案
- 參與 AI 流程優化會議 10+ 次
🔮 下半年方向
- 擴大報表自動化範圍
- 產品A量產驗機支援
- 產品A進入生產階段
- 工廠驗機工具持續優化